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- O(log N)
- 입력 자료의 크기가 N일경우 log2N 번만큼의 수행시간을 가진다.
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- 입력 자료의 크기가 N일경우 N 번만큼의 수행시간을 가진다.
- O(N log N)
- 입력 자료의 크기가 N일경우 N*(log2N) 번만큼의 수행시간을 가진다.
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- 입력 자료의 크기가 N일경우 N2 번만큼의 수행시간을 가진다.
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- 입력 자료의 크기가 N일경우 N3 번만큼의 수행시간을 가진다.
- O(2n)
- 입력 자료의 크기가 N일경우 2N 번만큼의 수행시간을 가진다.
- O(n!)
- 입력 자료의 크기가 N일경우 n*(n-1)*(n-2)... * 1(n!) 번만큼의 수행시간을 가진다. 일반적인 알고리즘 문제의 기본 해법은 대부분 이 수행시간을 가진다.ex)외판원 문제(TSP)의 기본적인 해법
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